HISTORIA

 

A continuación, veremos algo sobre la historia sobre la estadística

1. Orígenes antiguos:
   La estadística tiene sus raíces en la antigüedad. Civilizaciones como Egipto, Babilonia, China y Roma ya recopilaban datos sobre población, agricultura y comercio para la administración pública y la recaudación de impuestos.

2. Edad Media y Renacimiento:
   Durante la Edad Media, la recopilación de datos continuó, aunque de forma limitada. Con el Renacimiento, el interés por la observación y el registro sistemático de hechos creció, especialmente en Europa.

3. Siglo XVII: Estadística Descriptiva:
   El término "estadística" viene del latín "status", relacionado con el Estado. En el siglo XVII, comenzó a usarse para describir el análisis de datos de censos y registros públicos. John Graunt y William Petty en Inglaterra fueron pioneros en el análisis de datos poblacionales y económicos.

4. Siglo XVIII: Probabilidad y Matemáticas:
   El desarrollo de la teoría de la probabilidad, gracias a matemáticos como Pierre-Simon Laplace y Jacob Bernoulli, sentó las bases para el análisis estadístico más avanzado.

5. Siglo XIX: Estadística Inferencial:
   En este siglo, la estadística se consolidó como disciplina científica. Se desarrollaron métodos para hacer inferencias a partir de muestras y para analizar fenómenos sociales y naturales. Francis Galton y Karl Pearson aportaron conceptos clave como la correlación y la regresión.

6. Siglo XX: Expansión y Aplicaciones:
   La estadística se expandió a muchos campos: biología, economía, psicología, industria, etc. Ronald Fisher, Jerzy Neyman y Egon Pearson desarrollaron la estadística moderna, incluyendo el análisis de la varianza, la estimación y las pruebas de hipótesis.

7. Siglo XXI: Big Data y Estadística Computacional:
   Con la llegada de la informática y el big data, la estadística se ha vuelto esencial para analizar grandes volúmenes de datos y para el desarrollo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.